关静
电子邮箱：
guanjing@tju.edu.cn
研究方向
数理统计、金融数学、应用数学
教育背景
1997.09 - 2001.07 天津师范大学 学士
2001.09 - 2004.03 天津大学 硕士
2005.09 - 2008.07 天津大学 博士
工作经历
2004.03 - 2006.06 天津大学理学院 助教
2006.07 - 2011.06 天津大学理学院 讲师
2011.07 - 2016.12 天津大学理学院 副教授
2016.12 - 今 天津大学数学学院 副教授
2010.08 - 2010.11 加拿大曼尼托巴大学统计系 博士后
2011.10 - 2012.09 加拿大曼尼托巴大学统计系 访问学者
2014.09 - 2015.09 天津大学教务处 副处长（挂职）
教学工作
开设课程
本科生课程 《概率论与数理统计》
研究是课程 《应用数理统计》、《实用多元统计分析》、《高等数理统计》、《实用极值统计》
教材编写
国家十一五规划教材《应用数理统计（第二版）》天津大学出版社，2016 第一主编
《统计学（原书第5版）》机械工业出版社（译著），2009 排名第二
指导学生
指导硕士研究生 5名（在读） 2名（毕业）
学生竞赛
美国大学生数学建模竞赛 三等奖
科研工作
2006 - 2008 天津市社科基金《用多元极值模型度量金融风险》 项目负责人
2009 - 2013 国家社科基金《金融风险管理的统计方法研究》 项目负责人
2010 - 2012 天津大学自主创新基金《非线性变量误差分位数回归模型的推断问题》 项目负责人
2014 - 2017 国家自然科学基金《微观流场下具有复杂结构的乳液液滴流变的数值模型开发与研究》 第一参与人
主要荣誉
2006年 天津市高校第八届青年教师教学基本功大赛 一等奖
2006年 天津大学第六届青年教师讲课大赛 一等奖
2009年 获得“天津市师德先进个人”称号
2017年 获得天津大学第十届“我心目中的好导师”称号
学术兼职
天津市统计学会常务理事
其它
发表论文
Guan J., Cheng H., Bollen K. A., Thomas D. R., and Wang L. (2019). Instrumental variable es timation in ordinal probit models with mismeasured predictors. The Canadian Journal of Statistics, doi:10.1002/cjs.11517.
Guan J., and Zhao Y. (2019). Parameter Estimation Approaches to Tackling Measurement Error and Multicollinearity in Ordinal Probit Models. Communications in Statistics - Theory and Methods, doi:10.1080/03610926.2019.1592193.
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Wang Jingtao，Li Xiaoduan，Wang Xiaoyong，Guan Jing*.Possible oriented transition of multiple-emulsion globules withasymmetric internal structures in a microfluidic constriction, PhysicalReview E，2014，89(5)：986-1000
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