报告人:
徐大川 【北京工业大学】
报告人单位:
时间:
2018-12-22 09:00-10:00
地点:
卫津路校区14楼202
开始时间:
2018-12-22 09:00-10:00
报告人简介:
年:
日月:
报告人简介
徐大川,北京工业大学数理学院,教授,博士生导师。2002年于中国科学院数学与系统科学研究院计算数学与科学工程计算研究所获得博士学位,2004年于中国科学院数学与系统科学研究院应用数学研究所博士后出站。曾访问斯坦福大学,加拿大新布伦瑞克大学,西蒙弗雷泽大学,香港中文大学等。研究兴趣包括:组合优化,近似算法,机器学习与优化,算法博弈论,鲁棒优化,供应链管理等。中国运筹学会数学规划分会副理事长/秘书长,北京运筹学会副理事长,中国运筹学会副秘书长/理事,中国数学会理事。《Applied Mathematics and Computation》、《Asia-Pacific Journal of Operational Research》、《Journal of the Operations Research Society of China》、《Statistics, Optimization and Information Computing》、《运筹与管理》编委,《Algorithmica》、《Journal of Combinatorial Optimization》、《运筹学学报》特约编委。曾获得中国运筹学会青年论文奖一等奖、中国运筹学会运筹新人奖。主持国家自然科学基金六项,国家自然科学基金重点项目子课题一项。在科学出版社出版学术专著《设施选址问题的近似算法》,在Mathematical Programming, Omega,INFORMS Journal on Computing,Algorithmica,Theoretical Computer Science,Journal of Combinatorial Optimization,Journal of Global Optimization,Information Process Letters,Operations Research Letters等发表学术论文100余篇。
报告内容介绍
k-平均问题是计算机科学和组合优化领域的经典问题之一. k-平均聚类作为最受重视而且最简单易懂的一种聚类分析方法流行于数据挖掘领域. 本报告介绍k-平均问题及其诸多变形及推广问题的经典算法,并总结k-平均中尚待研究的问题.
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