Understanding Big Data by Graph Theory-天津大学数学学院

Understanding Big Data by Graph Theory

2018-10-26 16:00

报告人: 闫桂英【中国科学院】

报告人单位:

时间: 2018-10-26 16:00-17:00

地点: 卫津路校区6号楼108教

开始时间: 2018-10-26 16:00-17:00

报告人简介:

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日月:

报告人简介

中国科学院数学与系统科学研究院研究员。现任中科院国家数学与交叉科学中心副主任、中国工业与应用数学学会秘书长。主要从事图论及其应用等方面的研究。获国务院特殊政府津贴,获“全国优秀科技工作者”称号，获得中国工业与应用数学学会首届萧树铁应用数学奖。

报告内容介绍

Why Google can get massive webpage data and how it can judge how important or valuable a webpage might be? Applying the ideas of connections and relationships to various data, graph theory method can help reveal the nature of the data itself, telling us what relates and what doesn’t, and what’s important and what isn’t. In this talk, we will explain how to understand big data using graph theory.

学术活动

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Understanding Big Data by Graph Theory

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